IA : 90 % des projets d'intelligence artificielle terminent à la poubelle – Analyse Riverbed

L'investissement massif dans l'intelligence artificielle est souvent accompagné d'attentes démesurées, mais une enquête récente de Riverbed révèle une réalité décevante : 90% des projets d'IA ne parviennent pas à être pleinement déployés en entreprise. Selon Riverbed, cette situation est due à une combinaison de facteurs, dont les données inexploitables, les promesses excessives et l'intégration de mauvais outils. La perte d'investissement est considérable, et il est temps de remettre en question les méthodes actuelles.

L'étude souligne que la complexité des projets d'IA, couplée à un manque de planification et de ressources adéquates, conduit souvent à l'abandon de ces initiatives. Les données, souvent de mauvaise qualité ou difficiles à exploiter, constituent un frein majeur. Les promesses excessives, faites lors de la phase de conception, créent également des attentes irréalistes. De plus, l'intégration de différents outils et technologies, sans une vision globale, peut entraîner des problèmes d'interopérabilité et de performance.

Pour améliorer les chances de succès des projets d'IA, il est essentiel de se concentrer sur la qualité des données, la planification réaliste, la sélection d'outils appropriés et la mise en place d'une gouvernance claire. Il est également important de s'assurer que les équipes impliquées disposent des compétences et des ressources nécessaires pour mener à bien ces projets. En suivant ces conseils, les entreprises peuvent maximiser leurs chances de transformer leurs investissements en IA en valeur concrète. Pour consulter l'étude complète, consultez la source originale ici.