IA : 90% des projets d'intelligence artificielle terminent à la poubelle, selon Riverbed

L'intelligence artificielle suscite des investissements colossaux, mais les résultats sont souvent décevants. Une récente enquête de Riverbed met en lumière une réalité préoccupante : 90% des projets d'IA terminent à la poubelle, sans jamais être pleinement déployés en entreprise.

Selon l’étude, plusieurs facteurs contribuent à cet échec alarmant. Parmi les principaux problèmes, on retrouve des données inexploitables, c'est-à-dire des informations qui ne peuvent pas être utilisées pour générer les résultats attendus. Les promesses exagérées, souvent faites lors du lancement d'un projet, créent des attentes irréalistes et conduisent à la frustration lorsqu'elles ne sont pas satisfaites. Enfin, l'intégration des outils d'IA avec les systèmes existants est souvent mal gérée, entraînant des incompatibilités et des problèmes d'utilisation.

L’enquête souligne la nécessité d'une approche plus réaliste et pragmatique des projets d'IA. Il est crucial de définir des objectifs clairs et atteignables, de s'assurer de la qualité des données, de choisir des outils compatibles avec les systèmes existants et de ne pas se laisser emporter par les promesses excessives. L’étude de Riverbed est un signal d'alarme pour tous ceux qui investissent dans l'intelligence artificielle, leur rappelant que le succès ne dépend pas seulement des technologies utilisées, mais aussi de la planification, de la gestion et de la rigueur méthodologique. Vous pouvez consulter l'étude complète sur le site de Lemagit.fr.