Stockage de données : le frein majeur des infrastructures d'IA, selon une étude ESG

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus cruciale pour les directions systèmes d'information (DSI) d'entreprises de toutes tailles. Cependant, une étude récente du cabinet ESG met en lumière un problème majeur : les lacunes en matière de stockage de données constituent un frein important au développement de ces infrastructures. Selon l'étude, les défis liés à la capacité, à la sécurité et à la performance du stockage des données limitent la capacité des entreprises à adopter efficacement l’IA. Pour en savoir plus, consultez l’article original sur Lemagit.

Le stockage de données est donc un facteur critique pour la pérennité des projets d'IA. Il est essentiel que les entreprises mettent en place des solutions de stockage fiables et sécurisées pour éviter les blocages. Cela implique non seulement la capacité de stockage suffisante, mais également une gestion efficace des données, en tenant compte des enjeux de sécurité et de performance.

L'étude souligne la nécessité d'une approche globale du stockage de données, intégrant des solutions techniques performantes et des politiques de gestion des données robustes. La capacité d'analyse et d'exploitation des données ne peut être optimisée que si elles sont correctement stockées et gérées. En conclusion, l'investissement dans un stockage de données adapté est un prérequis essentiel pour la réussite des projets d'IA.